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大数据开发专业
大数据介绍
Java是大数据开发的语言，已经风靡全球20多年，依然是互联网的霸主，广泛应用于金融、电商、电信、数据中心、互联网、大数据等领域。目前，全球有数十亿的设备正在运行着Java , 90%以上的互联网大数据系统都采用Java进行后端开发。
5.0课程内容：Java入门、Java进阶、数据库编程、web应用实战、经典&主流框架、互联网流行技术、互联网解决方案
学制12个月
招生条件: 年龄满18周岁- -30周岁(高中及高中学历以上)
课程特色: 充足合理的学习周期设计，让想学IT的你拥有足够的学习时间、轻松快乐的学习氛围，牢固掌握基础知识，轻松胜任未来工作。
阶段：专业基础学习(3个月)：系统学习专业技能知识为后期专业提升学习做好基础铺垫。
第二阶段：专业高级学习(3个月)：将当“下流行的先进潮流技术与所学专业结合，增加学生知识储备，有效提升学生专业索养及专业能力，为后期的项目开发做技能铺垫。
第三阶段：企业真实项目实训6个月)：独创CBE教学模式，环环相扣，优势互补,入门快。提升快，学的牢，更持久。
学制18个月
招生条件: 年龄17—30周岁(高中及高中学历以上)
课程特色: 6个月专业基础教育+10个月专业课针对教育，打造自身品质优良，专业技能突出，思维逻辑能力优良的有技术、有能力、有学历、素质全、能力强的高薪技术人才。
超长企业真实项目实训结合就业指导老师系统完善的就业指导服务，轻松获取高薪就业机会助力圆梦高薪。
阶段：专业基础培养(6个月) 清华大学实用C语言教材搭配核心计算机系基础课程，助力0基础的学子快速精准掌握必备技能。
第二阶段：专业技能学习(6个月) 严以律己的军事化管理与紧张有序的专业技能知识学习相结合，提升自身专业技能的同时，打造优良职业素质。
第三阶段：企业真实项目实训(6个月) 超长企业真实项目实训结合就业指导老师系统完善的就业指导服务，轻松获取高薪就业机会助力圆梦高薪。
学制36个月(附送大专学历)
若因国家政策发生变 化等客观原因，导致学生不能包括大专学历的，学校予以退还7000元学历费用。
招生条件: 15.5周岁- 18周岁
课程特色: 锤炼军人坚韧品质;掌握IT前沿技能;拥有一流大学学历。
核心教学内容:
1 .丰富多彩的文化素质教育;
2. 素质过硬的军事化培养;
3. 高薪前沿的专业技术培训。
行业特点
人才缺口大
人才缺口大根据第三方机构统计，目前使用大数据处理复杂工作去替代人工的重复劳动成为主流，大数据处理人才的供给指数仅为0.05，缺口1400万，属于高度稀缺。
入门相对简单
大数据是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。
教学特色
1)教师教学：让有责任心的教师好好教，让没有责任心的老师也好好教。
教学PDCA循环、游戏化教学、KPI考核
2)学生学习：让想学的孩子好好学，让不想学的孩子也能好好学。
自主学习、积分激励、方法为王
3)质量检测：听课测评、周考、月考、月度降班、适度淘汰。
教学特色：完整而严密的教学PDCA
职业发展
数据分析师、Hadoop开发工程师、大数据开发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师
实训课程优势
大数据+互联网架构课程,贴合企业需求,企业级架构出发、更好拿offer，Redis、爬虫、Lucen、Nginx、elasticsearch与SpringBoot整合、Mycat、SpringBoot整合、SpringCloud、微服务整合、Mycat与SpringBoot整合，技术前言能满足企业新需求，学员入职薪酬高。
