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北京中科信软科技有限公司（以下简称中科信软）作为中国领先的企业高端技术服务机构，公司秉承“诚信、创新、开放、合作、服务”的企业文化，依托中国科学院的雄厚技术实力，与国内外大型知名企业IBM，SUN，ORACLE，微软等建立了广泛的合作关系、致力于整合国内外先进、流行、实用的技术服务于企事业单位，为客户创造价值，其专业服务和质量承诺在客户中享有卓越的声誉。
课程要求
MATLAB和基本统计应用知识
课程大纲
导入和组织数据
目标: 了解MATLAB和统计工具箱中的各种读入数据的方法和支持的数据类型。
·导入数据
·数据类型
·数据集矩阵
·数据合并
·数据分类
·缺失数据
分析数据
目标:本章介绍如何对数据集进行基本的统计分析，包括显示和概要统计分析。
·描述统计学
·中心
·散度
·统计显示
·分组数据
分布
目标: 使用统计工具箱中的函数来产生不同概率分布，对给定的数据集拟合一个分布。
·概率分布
·分布参数
·比较和拟合分布
·非参数化拟合
·分布目标
假设检验
目标: 使用统计工具箱来判断对数据集的断言是否准确。假设检验的常见应用，比如比较两个分布，确定置信区间等。
·假设检验
·正态分布检验
·非正态分布检验
方差分析
目标: 使用统计工具箱中的函数比较多组数据的采样平均值，找到数据组之间的显著区别。
·多种比较
·One-way ANOVA
·N-way ANOVA
·MANOVA
·Nonnormal ANOVA
·分类相关
回归
目标:对数据集进行线性和非线性模型，介绍提高模型质量的俄方法。
·线性回归模型
·设计矩阵
·执行线性回归
·增加和减少预测器
·加强鲁棒性
·广义线性回归
·非线性回归
处理多维数据
目标:了解对数据集降维的方法，对数据进行分类。
· 特征转换
· 特征选择
· 分类
· 聚类
随机数和仿真
目标:使用随机数仿真系统的不确定性。主要介绍产生各种不同分布的随机数和随机数声生成的算法。
·子举和仿真
·随机数生成器
·随机数流
·任意分布
【乘车路线】:运通109路、79路、86路、319路、466路、630路、641路、660路(保福寺桥南下车即是）
【报名地址】 北京市海淀区中关村东路89号恒兴大厦7层B(保福寺桥南)
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