数据中心自动化基础设施管理

数据中心自动化基础设施管理
数据中心是一个日益增长的有机组织，在许多层面与基础设施相互交织，错综复杂。一旦安装，那么数据中心的整个结构就要保持多年不变。由此一来，数据中心管理人员就要处理新服务和现在巨大数据量增长的需求，这就需要管理人员做出关于基础设施的明智决策。为了充分地做出这些决策，数据中心管理人员必须能够修改其数据中心的所有操作和流程，在此项工作过程中，要保持彻底的透明度，以致库存的透明可见度，这也被称为资产级可见性或网络可见性。
KPIs（关键性能指标）有利于提高数据中心效率
除了透明度，我们还要考虑几个关键性能指标（KPI），这些所提供的信息对于达到理想效率至关重要。这些指标有助于改善数据中心监控，分析和优化基础架构以及提供特定服务方面的管理。关键绩效指标包括PUE（电力使用效率），总能源成本和交付成本（价格/ kWh），以及归档所需要的时间和平均递交时间。一旦这些指标与提高数据中心效率挂钩，那么交付基础设施和服务所需要的时间可能会减少，这样一来必然会增加内外部客户的满意度。除此之外，还有两大指标不可或缺，因为这两大指标显然会给数据中心带来更高的可靠性：即文档的准确性和平均修复时间（MTTR）。其中文件的准确性取决于已经被正确记录的新数据点的数量。
几个进一步的指标关系到提高基础设施效率和密度。通过分析机架和限制因素（比如电源供应限制）之间的关系，可以轻松识别搁浅或未使用的容量。空间效率是指每个地区单位的地板和机架使用情况。此外，审查人才需求可以相应地提高总体持有成本（TCO）。
数据中心管理的可靠性和透明度
自动化基础设施管理（AIM）不仅支持上述各项KPIs，还提供了另一巨大优势：即数据中心管理的各个操作方面变得更加可靠和透明。在当今世界，数据中心
运营许多相互依赖的方面都被外包给了（多个）第三方公司，例如，A公司可能负责网络运营，而B公司可能负责MACs。（相关文章推荐：虚拟主机cn.blu***）
直至近来，当自动化基础架构管理（AIM）出现问题时，您才可以和组织内部的人员进行交流，找出问题所在，并解决问题。而且，明确界定数据中心管理将对任何产生影响的事件担负全部法律责任。
不过，如果一切工作都被外包出去，会发生什么情况呢？如果您无法记录或追踪每个任务的进展情况，那么要是出现问题又该怎么解决呢？各方可能都会将责任推卸给他人，到后，责任可能要落到数据中心管理的肩上。
数据中心管理方案
比如，特别是对于数据中心基础设施来说，改进规划，预测，创建库存和MAC流程的潜力是巨大的。另外，采取更加明智的决策将带来高度标准化的服务目录，以及不断提高的可信赖性和文件数据记录的完整性。这对受到高度管制的行业（比如金融业、制药业、化工业）尤其重要。
提高数据中心管理可见性是迈向基础设施管理成熟期至关重要的步。有了可见性，即可开始基于预报和预测进行积极规划，终向受KPI所驱策的数据中心管理发展。
决定哪种类型的AIM系统适合您的需求，并确保您的硬件、软件和流程支持该系统，这对您来说可能比较复杂。在指定和选择解决方案之前，请务必对您的目标和要求有一个清晰的概述。一旦安装，再进行快速修复和更改可能会受到限制。如有疑问，请及时咨询这方面的专家。
上述文章中的意见并不一定反映了数据中心知识和Penton的观点。