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【摘要】数据可视化技术借助图论、计算机图形学理论，将大量枯燥的数据转换为生动的图形图像形式，清晰有效 地传达数据背后的关联信息，便于分析人贸在数据中发掘深层次的价值。数据可视化分析的步骤分为数据获取、数据 过滤、映射、渲染和观察;可视化过程遵猶准确、清晰、可拓展、美观四个原则。在经济犯罪侦查中，数据可视化分析技 术得到了广泛应用。利用可视化分析的映射关系，可以将大量资金交易数据展现为可视化关系图、资金流向图，帮助 侦查人贸洞察犯罪嫌疑人之间的资金流向、关联关系，发掘核心团伙成贸。针对大量资金交易记录，可以进行基于数 理统计的简单分析和基于数据挖掘算法的复杂分析。复杂分析中的中心度算法和社区发现算法常用于挖掘犯罪团伙 中的核心人物和核心团伙。中心度算法主要用于挖掘资金交易网络中的活跃分子、重要中间账户和隐秘中心人物;社 区发现算法则主要用于筛选交易网络中的核心团伙。
【关键词】 数据可视化 违法资金交易分析 映射
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