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商业发展面临寒冬，越来越多实体店面临着关店的威胁：成本过高、客流量少、成交率低、客单价低等，矛头指向了电商企业。
新零售时代，体验为王
人脸识别技术在智慧金融、新零售、智慧医疗、智慧政务、共享出行等繁多行业领域的使用相同前景广阔，值得关心。比如说，在新零售业务领域，人脸识别技术的使用使得无人超市变成可能；在智慧医疗行业，人脸识别技术的运用则明显提高了医疗服务效率。
即便如此，实体店仍有电商无法被取代的锏——亲身体验，如果商家能利用好自身优势填补传统行业之劣势，顺应新消费时代的发展，以服务和体验，定能够完败电商。
如今新零售时代，体验为王，零售行业已经摈弃了传统简单的买卖交易行为，而是以体验为主交易为辅，体验到位了，即可轻易成交。实体店应该着重提高顾客体验，做好服务，才能抢占市场，反败为胜。
智能科技助力商家深挖体验需求
对于消费者来说，在传统门店和综合性商场之间选择，大多数人都会选择后者，因为后者提供了多样化满足多需求的购物体验。
购物中心的崛起证明了除了简单的消费和单纯的买买买以外，还有各种休闲娱乐，大大丰富了消费者的购物体验。新零售智能科技时代，商场还应该借势做好消费数据和客流数据分析，针对性地进行营销。
这是因为，人脸识别技术是一项基于大数据的技术。世界位的人口数和企业规模、继续扩张的网络经济及其海量专门信息，全是在我国人脸识别技术得以连续突破，市场得以持续增长的重大要素。
通过人工智能人脸识别和客流统计分析，购物中心可以得出结论：主力消费潜力在于餐饮、化妆品、电影和服装等多个领域，并且大多数年龄层次分布是80、90后年代为主要消费，其中70、80后反馈选择到购物中心消费多数是陪同孩子一起。对于前者，商场可助力商家提升餐饮和娱乐门店的服务水平。对于后者，商场应该增加儿童游乐设施或儿童商品，以满足消费的需求和体验。
商品布局也为消费体验加分
消费者除了注重场景的体验外，也会重视商品种类和商品分类布局的体验。
因此，品牌选择和商品分类成为每一个商家为苦恼的事情。一个口碑不佳的品牌所带来的客流量少得可怜，虽然有价格优势，可顾客不买账。商品分类及优惠促销成为了提高客单价和连带率的策略，这是一个精明商场经营者惯用的经营之法。
到底如何选取商品品牌、如何对商品进行分类布局呢？的标准就是：客户需求。要精准掌握客户需求，就必须要用到人脸识别和客流统计系统。
