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     据悉，工业互联网院通过实时获取平台上中小企业设备运行情况、网络化协作情况、微服务组件调用情况等数据，解决了中小企业数量众多、分布广泛，运用传统调查方式数据收集难度大、数据分析耗时长、统计结果不准确不实时的难题，有力支撑了中小企业复工复产数据统计和分析工作，为抗击疫情提供了强力支持和有力保障。
     
     　　中央强调要进一步落实分区分级差异化防控策略，毫不放松抓紧抓实抓细疫情防控，扎实推动有序复工复产，恢复正常生产生活秩序。
     
     　　工联院表示，为贯彻落实统筹疫情防控与企业复工复产工作部署和工信部《关于有序推动工业通信业企业复工复产的指导意见》要求，研究院积极牵头各工业互联网平台企业，充分发挥工业互联网泛在连接、数据汇集、远程协同、资源调度等方面的优势作用，支撑开展复工复产信息统计，为科学推动有序复工复产提供数据信息决策支撑。
     
     　　目前，通过国家工业互联网大数据中心对工业互联网海量数据进行汇聚和建模分析，及时获取中小企业复工复产信息，建立中小企业复工复产情况信息报送机制。截至2月24日18时，25家工业互联网平台，每日上报已注册中小企业数据量超过1000万家。
     
     　　工联院表示，下一步将持续汇聚中小企业复工复产数据资源，持续完善国家工业互联网大数据中心的复工复产监控预测功能，有力有序推动中小企业复工复产。
     
     　　专家表示，疫情当前工业互联网数据要素有望成为中小企业创新发展的动力引擎，通过对于数据采集、存储、分析、服务，优化内部运营决策，协同外部产业链资源，不断提升中小企业对于劳动、资本、土地、知识、技术、管理等生产要素的配置能力，为中小企业纾困产业升级难、人才供给难、融资贷款难等问题提供了新方法、新模式、新路径