东时教打造企业人才JavaEE+大数据培训

一个新行业的出现，必将在工作职位方面有新的需求，大数据的出现也将推出一批新的就业岗位，例如，数据产品经理、大数据算法工程师、大数据分析师、数据管理专家等等。具有丰富经验的数据分析人才将成为稀缺的资源，数据驱动型工作将呈现爆炸式的增长。
企业启动大数据重要的挑战是数据的碎片化。在很多企业中尤其是大型的企业，数据常常散落在不同部门，而且这些数据存在不同的数据仓库中，不同部门的数据技术也有可能不通，导致企业内部数据无法打通。若不打通，大数据的价值则难以挖掘。大数据需要不同数据的关联和整合才能更好的发挥理解客户和理解业务的优势。将不同部门的数据打通，并且实现技术和工具共享，才能更好的发挥企业大数据的价值。
  随着2017年大数据应用的发展，大数据价值得以充分的体现，大数据在企业和社会层面成为重要的战略资源，数据成为新的战略制高点，是大家抢夺的新焦点。随着大数据的发展和落地，大数据的安全稳定也将会逐渐被重视。对于拥有大数据厂商来说，大的挑战就是数据安全;对于安全厂商来说，大的机遇也是数据安全。网络和数字化生活也使得犯罪的分子更容易获取关于他人的信息，也有更多的骗术和犯罪手段出现，所以，在大数据时代，无论对于数据本身的保护，还是对于由数据而演变的一些信息的安全，对大数据分析有较高要求的企业将至关重要。
Java语言优势：简单性，语法简捷，自动化内存管理，跨平台可移植。安全性高，可以信赖的字节码的检验机制。稳定性，完善的字节码安全机制，可靠的异常处理。面向对象的语言，始终关注应用中数据和操纵数据的算法。分布式语言，跨平台高并发，高性能互联网架构不二之选。
  由于有强烈的市场需求，高校也将逐步开设大数据相关的专业，以培养相应的专业人才。企业也将和高校紧密合作，协助高校联合培养大数据人才。加强校企合作，推出JavaEE+大数据课程体系，打造多技能复合型开发人才更加符合企业市场发展技术需求，东时学子相比其他教育培训机构学员求职多元技能更占优势。入职无后顾之忧，为已就业的学员提供持续的技术支持，业内创新“学后服务”。
JavaEE+大数据课程培训：http://www.itdo***/course/bigdata.html