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在日常交付中，许多小伙伴会在遇到不满意的交付数据时习惯性地将“谋杀者”锁定为CPC和CTR，如果他们不同意，则调整价格，或者如果价格调整无效，则更改物料。创建一个新计划，然后继续重复测试它。
当然这种方法在某些情况下是有效的，但是这种方法一定正确吗？可以将其应用于所有数据情况吗？别激动，让我们找到一个安静的环境并冷静下来。我们尝试从三个数据维度重新组织此逻辑系统。我相信阅读后我们的思路会更加清晰。
首先，假设广告的终评估KPI是有效的客户获取成本，而出价方法是CPC。在交付过程中，我们可以从媒体获取的数据是每日印象数，点击数和成本消耗。 3个核心指标。现在我们开始一个一个地分析。
本文提到了四个基本术语，让我们首先将其推广给所有人：
每次点击费用：按点击付费
每千次展示费用：每千次展示付费
每次转化费用：根据注册次数付费（下载）
点击率：点击率
1信息流通道布局-显示量的基本数据
印象量是众所周知的，即广告的次数，这是投放数据中基本的数据。影响展示量的几个因素：
日常开支：在类似的项目中，如果计划A的每日预算为1,000，而计划B的每日预算为5,000，则媒体将预测计划B的流量需求会更高，并将为计划B分配更多的流量，以便足够的空间来展示广告；
点击率：直接影响展示数量的核心数据。评估用于媒体运营的童鞋的KPI的核心是CPM（每千次展示的费用）。点击率越高，CPM越高，媒体自然会分配更多流量；
相对论：毕竟，媒体也为人民服务。媒体喜欢用户喜欢的内容。核心评估标准是点击率/访问时间；
更新频率：材料/文案替换频率（通常超过一个月，使用相同版本的材料，显示量/点击率将大大降低）；
历史表现：记下有效时间，总体点击率，投放时间和消费量（这比较难控制，在日常投放中，重量影响不大，但是每逢假期，重大活动的推广，它将立即成为核心指标） ;
建议：保持稳定的量是确保交付效果的前提。无论媒体是否给出印象数，实际评估实际上是每千次展示费用（CPM）。在交付的材料满足产品受众的前提下，请尝试进行尽可能多的测试以优化点击率。
2历史点击率决定广告计划的质量
点击率（CTR）
-上传多组想法来寻找高点击率的资料
影响点击率的几个因素：
频道音调：内容和创意副本不应过于正式（si）或取缔，并且应根据渠道用户的习惯制作材料。不要自大
复制标题：在有效阅读时间（3秒）中，用理由和证据解释该副本，并撰写一份引起用户注意的副本。
（这是我踩到的一个坑。如果文案/图片使产品价格上涨，尽管它可以提高访问量的效率，但点击率通常会大大下降。媒体会确定广告客户确实不喜欢它，将不再显示它。即使您提供更高的点击价格，您也可能无法获得相同数量的展示。当然，如果产品价格是卖点，那就没有问题了）
受众群体定 位：广告受众的准确性也是影响点击率的重要因素。在我的工作中，我曾经发现，如果不进行纸张/材料调整，则无法提高点击率。后来发现，放置了大量与该产品不匹配的人。
例如，如果我们推出的产品是家庭装饰产品，那么我们可以设置无限的受众群体，这将导致大量用户对该产品不感兴趣，从而导致总体点击率较低。此时，有必要设置听众以过滤掉无关的组并减少无效性。损失时增加整体点击率。
建议：优质的材料可以大大提高广告的点击率，同时，每次点击费用也将大大降低。终优化总体投资回报率。
3明确的出价策略可提高投资回报率
平均点击价格（CPC）
-本月预算，提前计划
影响平均点击价格的几个因素：
比赛级别：当竞争者的数量增加时，每个人都会不可避免地提高广告竞标价格，以吸引更多流量。此时，竞争者的竞争和他们自己的出价的增加将导致每次点击费用的大幅提高。例如，在京东6.18上，我们发现即使出价比通常的Doubled高，也无法获得展示。
（启动时必须始终考虑投资回报率。每次点击费用经过某个临界点后，就没有必要进行跟进了。如果您在一家大公司中丧命，只会受伤）；
出价：出价通常比当前每次点击费用高20％，主要是因为当点击率大幅下降时，每次点击费用会自动提高以确保每千次展示费用。 （实际上，点击率已大大提高，而每次点击费用也将相应降低）；
建议：当启动任何渠道时，投资回报率都很高，因为媒体帐户还需要7-14天的帐户优化。提高您的帐户质量。您的帐户质量越高，发布后的费用就越稳定；
相同的出价可以获得更多的率。在启动前设置您的每日预算。几天不要运行它。如果您觉得启动成本很高，则应立即暂停广告。个人经验必须至少连续一周交付才能使数据真正具有参考价值。
4哪些因素会影响质量得分
投放策略：作为广告合作伙伴的一项基本技能，计划质量的优化应在广告发布前计划所有影响因素，保持清晰的交付理念，并且不能盲目地进行测试。每次优化都必须找到核心问题点，才能以一半的努力获得两倍的结果。 ；
思维方式：80％的时间用于思考策略，20％的时间用于执行策略，以避免被一堆琐碎的事情所淹没；
在分享了基本的理论知识之后，我们将开始分享实践技能。以下内容将更加令人兴奋。
5分享实践技能
流量越来越昂贵，如何保持性能的持续增长？
互联网用户的增长正在放缓，获取流量的成本越来越高。这是互联网界公认的事实。更可怕的是，即使某些产品的流量持续增加，转换率仍在下降。
转化率的下降也带来了一系列的反应。首先是在线广告预算的减少，这意味着，如今，当流量变得越来越昂贵时，只能通过集中处理有限的流量并不断提高转化率来维持。公司业绩增长。
1.信息流促进渠道的内容制作
[原图]
尝试将本机图像用于广告素材，而不是促销海报。
大多数信息流渠道是和信息应用程序，广告也需要与顶部和底部的和信息环境保持一致。原始图片比宣传海报更加不一致。经过测试，原始图片的点击率和成本均优于海报。
[广告语]
广告文案的制作应更贴近用户端的思想，而不仅仅是显示产品的卖点（似乎广告氛围太强了）
【收集信息】
方法1.在启动前，注册一个新帐户，并集中几天收集今天头条上类似产品的广告。我们每天都能看到的广告必须展示得很棒。
方法2：选择5秒钟内即可看到的清晰标题，并根据标题常规对其进行分类。大量展示表示后台有更多展示，广告商愿意继续投资，表明此计划的转化效果很好。值得从这些文案写作例程中学习。
2.信息流推广渠道的内容优化
选择一个通道，制作5-10套材料，然后选择“旋转模式”以找到转换率高的材料：
1）在内容测试期间，小化变量，当广告文案和材料发生变化时，请尽量不要设置其他变量，例如受众群体，手机品牌，也不要为不同的想法选择不同的目标网页。太多变量将导致非常麻烦的数据后分析工作。
2）测试频道内容时，请勿今天上传2套，明天上传3套。你应该在同一天，同一时间启动计划的运行量。
3）每周至少收集一次数据，过滤报告中的前三个点击率，然后将钱花在点击率高的促销渠道上。
（点击图片查看大图）
3.优化信息流推广渠道的登陆页面
屏幕数量少！ ！
APP信息流通道的特性决定了用户不会在一页上花费太多时间。制作登录页面时，尝试仅选择的人群，这会带来独特的好处。
如果只有一页可以清楚地说明问题，请不要输入H5（品牌行为除外）。
着陆页优化要求：
硬指数：
1）页面不要太长。尝试将其保持在一个屏幕到一个半屏幕之间。消费者应在3秒内确定主题。作者进行装修推广。通常，登录页面的个屏幕是品牌+标语+巨大的信息栏，第二个半屏幕是产品卖点的显示。
2）在10秒钟内打开，咨询/注册框可以随时打开。
选择指数：
3）如果跳出率高于92％，则需要考虑继续优化（85％可以，70％很棒）
4）该页面的版本必须为2或更高版本，并且该帐户已在线且已一起测试。看下图装饰报价的登陆页面，无论页面如何滑动，页面底部的下载浮动层，下载按钮和重要的卖点都放置在浮动层上，始终处于突出位置，并且通常在使用手机的情况下，拇指容易指向该位置，感兴趣的用户可以单击以立即下载以跳转。
4.信息流推广渠道的受众选择
关于观众设置，有2个点心
1）发射的初始设置不适合对观众进行精细设置，信息流初基于用户模型，可以接收广告的用户不会太离谱。如果在早期阶段将受众群体设置得过于狭窄，则优化周期将特别长，即使它在其他渠道，不同媒体上的表现都不错，平台的性能也会有所不同。
此初步测试的成本无法节省。在以后的帐户稳定之后，投资的投资回报率自然会明显下降。
2）出价的优化应基于平台的实际数据而不是经验进行调整，因为经验和媒体平台受众的表现是不一致的。
积累一定数量的数据后，建议广告计划达到10,000次点击（8,000次费用）点击，然后根据具有良好转换效果的广告计划，检查背景受众分析，并调整受众群体相应的广告计划。
5.扩大信息流推广渠道
1）首先关注一个渠道，选择一个渠道进行测试，在确认生产更有利可图时，选择表现良好的内容材料，扩展其他渠道，并在其他渠道上测试排水转换数据。
2）跟踪渠道流量质量，并通过在展示位置链接中部署GA检测代码来实施网站流量监控，并分析流量质量（跳出率，归因，辅助转化，访问深度等）。
广告渠道的定 位策略很明确，
已经比80％的朋友好！
要添加剩余的20％，
立即输入Google Analytics（分析）网站数据分析文章，
开始数据调整！
6 GA网站数据分析
数据恢复和调整-交付周期的选择
关于频道时间选择的设置，有三点：
1.平均投放效果不如选择出色的转化时间来主导屏幕
2.时间段的选择需要基于一定数量的数据（10,000 UV以上）
3.不要根据经验选择时间段，您需要以不同的渠道收集数据。不要自大！
数据恢复和优化-登陆页面的选择
1.在广告过程中，经常会遇到同时发送多个页面的情况。此时，需要使用GA细分渠道来恢复每页的转化数据。
2.为了查看和调整目标网页，测试周期应超过2周。
数据恢复调整-交付页面的AB测试
1.在AB页测试中，必须注意页面必须处于同一主题下才能进行微调。测试的结果是知道进行了哪些更改以导致不同的转换率，而不仅仅是知道页面的哪个版本可以带来多少性能（这是老板需要知道的，哪些更改可以产生不同的效果）。转化率，这是个人经验，这是您的核心竞争力。）
2. AB页测试必须至少具有一定数量的数据，否则很容易得出错误的结论。
数据恢复和流量/内容归因调查
结论：自然流量的跳出率很高，付费流量的跳出率也很高。页面出现问题的可能性相对较高
结论：自然流量的跳出率低，付费流量的跳出率高，出现交通问题的可能性高
数据恢复和通道效果的优化比较分析（关键）
通过对多渠道转化效果的比较分析，可以立即了解每个渠道的真实转化价值，为广告费用的分配和运用提供了巨大的帮助。
数据恢复和优化渠道辅助转换值（重点）
辅助转换和归因分析是GA分析的独特功能。它们不同于传统的结果归因数据统计。 GA会根据用户的访问轨迹为每个渠道分配不同的值，以获取接近事实的数据。
到此结束共享，可以完全理解并执行，渠道选择和优化，已经优于90％的广告客户；
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