DSP广告如何更精准，爱投数创场景定向显成效

无数据，不营销，在当今的DT时代里，大数据一直被视为精准营销得力的武器。如何更好的运用大数据让程序化购买更精准成为DSP平台需要长期研究的课题。昨日，爱投数创CMO段培力博士出席了以“大数据与精准营销”为主题的第11期《中国大数据论坛》，并做了《场景定向是程序化营销的未来》的演讲，为大数据营销的发展趋势指明了方向。

DSP广告追求更精准，传统定向方式不尽完美

程序化营销以精准著称，不同的定向方式拥有不同程度的利弊作用，包含性别、年龄、收入、婚姻状况等因素在内的属性定向往往是广告主基本的定向范围，但是属性定向不足已分析用户的购买行为和心理，同时也会让广告主失去大部分购买人群。礼品品牌如将目标受众定义为15~25岁女性，这等于放弃了广大的为女儿购买礼物的父亲群体。而以兴趣爱好，生活方式等因素为代表的消费心态定向虽然弥补了属性定向的不足，但缺乏时效性，不能更好的分析用户当下的购买需求。

随着网络广告的普及和DSP广告的兴起，以浏览兴趣、购买历史等因素为代表的行为定向对受众的分析程度较前两种定向更为精准。但是行为定向并不能够准确地判断用户已经购买了该产品后是否还有购买的需要，在用户已经购买了某样产品后再不断的向其展示同类产品广告，这种即不能激发购买欲望也不能满足购买需求的广告，对广告主来说无异于浪费了广告位和投放成本。同时行为定向也无法分析用户的浏览轨迹是否有误点击的可能。那么，如何定向才能更有效提升DSP广告的作用，让DSP广告更精准呢？对此，段培力博士为我们揭晓答案——场景定向。

让大数据发挥真正的意义，场景定向是必然趋势

场景定向是根据用户的所有实时信息，确定该用户在某一特定时间和地点对于广告的兴趣程度，从而计算出程序化购买价格的过程。场景定向即包含时间、地点、行为属性，更受数据维度和数据时效的影响。爱投数创ADIrects广告平台近三个月来的大量广告统计数据显示，场景定向的用户数据纬度越多，广告投放实际效果越好。用户行为数据在72小时内使用有效，在2周后基本失去时效性。段培力表示：“用户总是从一个场景切换到另外一个场景，当场景变化，需求就会有所改变，广告吸引力也不一样。场景定向对数据的要求是趋于无限的，而大数据源是场景定向的必要条件”。

爱投数创场景定向显成效

爱投数创场景定向原理是根据媒体环境、地点信息、页面环境、公共人群超市、私有访客找回、时间因素等丰富的场景定向元素计算用户的场景系数，再通过爱投竞价模型、防模型、点击率模型和1000万+优化组合等更强、更快、更稳定的竞价优化系统终定义哪些用户才是真正的“受众”。通过对大量广告投放数据的比对，我们发现，使用爱投数创场景定向投放动态优化广告的效果明显高于“传统”定向。

作为中国以非Cookie数据为驱动的个性化广告平台。爱投数创一直以让展示广告真正做到1对1的个性化，让“广告随人意”为使命。通过运营现代化的科技手段，包括非cookie大数据、分析计算、机器学习和动态创意优化，推断用户购买意图，向用户展示相关的推荐广告。同时通过出价成本的控制， 为广告主带来品牌和销售效益。