光环大数据人工智能培训班11.20火爆开班

光环大数据人工智能就业培训班，让你5个月挑战年薪20万，你准备好了吗？
复制链接直达>>>http://hadoop.aur***/

光环大数据是专注大数据人工智能垂直领域高薪就业培训机构,多年来专注大数据人工智能人才培养,携16年IT培训经验,与中关村软件园共同建立国家大数据及人工智能人才培养基地,并与全球知名大厂商战略合作培养中国大数据人工智能高级人才,专注为大学生及在职人员提供专业师资平台及培训服务,助力他们高薪名企就业。

【喜报】光环大数据获批教育部产学合作协同育人项目，获得教育部高度认可！

【7大实力保障】

1.品牌保障：16年上市品牌（股票代码：838504），中关村软件园及百家企业联盟指定人才培养基地。
2.师资力量：10年以上行业经验讲师授课，真实的项目Leader，价值千万行业经验、案例精髓，毫无保留倾囊相授。助教全程辅导，配置班主任，实时关注学员学习和生活动态。
3.就业保障：拥有上万家企业资源，与中关村软件园、百度、猎聘等千家企业携手举办专场招聘会。
4.学员福利：协助外地学员安排住宿，提供自习室，让学员根据自己作息和学习计划学习。针对经济条件困难的同学，提供助学贷款服务，先就业再付款，有效缓解学费压力
5.考核机制：周考，月考，阶段考核，多重考核，项目实战考核，只为保障每位学员学有所成。
6.课程优势：引进cloudera大数据教学体系，结合名企需求，教授真正大数据技术，理论+全程实战，真正从0基础入门开始学习。
7.全程保障：名师授课，助教全程辅导。专业就业老师推荐就业，从入学到就业，全程保障。

为庆祝光环进入上市公司创新层，即日起报名即送豪礼，名额有限，先到先得！

了解更多信息，欢迎访问光环大数据（http://hadoop.aur***/）！

《光环大数据人工智能高薪就业班》课程介绍：

本课程主要包含核心部分，分别是PythonWeb、Python、文件与数据库、Python基础、Python进阶、Django、Ansible、云计算平台、数据科学、人工智能。所有授课老师均为行业10年以上经验名师，手把手引导学员一步步深入学习，从零基础学起，实战化教学。

《全行业高薪直招人工智能职位》

主流招聘网站人工智能职位情况
猎聘网人工智能搜索 共约116574个职位
拉勾网人工智能搜索 共约006712个职位
智联网人工智能搜索 共约134215个职位
51Job人工智能搜索 共约085523个职位
人工智能开发工程师： 职位要求：无经验要求、无学历要求 月薪：15K-35K
人工智能算法工程师： 职位要求：0-1年经验、较低大专学历 月薪：15K-20K
人工智能架构工程师 职位要求：有项目经验、较低大专学历 月薪：15K-30K
人工智能图像识别工程师 职位要求：半年以上经验、较低本科学历月薪：20K-30K
人工智能语音识别工程师 职位要求：0-1年hadoop项目开发经验月薪：10K-20K

《招生对象》
1. 本科及以上大学毕业生
2. 相关在职人员转行大数据行业
3. 各大数据项目负责人及其团队

《光环大数据人工智能课程体系》

阶段：PythonWeb
1.HTML与CSS核心
2.JavaScript脚本语言
3.jQuery应用
4.XML核心应用
5.AJAX框架

第二阶段：Python Linux
1.Linux安装与配置
2.系统管理与目录管理
3.用户与用户组管理
4.Shell核心编程
5.服务器配置

第三阶段：文件与数据库
1.Python I/O操作
2.其他文件介绍与操作
3.Pickle数据持久化
4.数据库基础
5.DML数据库操作语言
6.数据库设计
7.数据库范式及ACID特性
8.NoSQL介绍
9.数据库Redis使用
10.搜索引擎技术介绍

第四阶段：Python基础
1.Python基础入门
2.Python程序开发
3.Python函数与控制
4.Python与数据库编程
5.Python编程开发

第五阶段：Python进阶
1.Python 操作与语句
2.Python 模块与函数
3.Python高级函数
4.Python经典开发
5.Python高级编程

第六阶段：Django
1.Django入门
2.Django模板与模型
3.Django数据管理
4.Django视图
5.Django输出与缓存

第七阶段：Ansible
1.Ansible基本知识
2.Ansible模块与变量
3.Python与Jinja2
4.Ansible Vault
5.Ansible Tower

第八阶段：云计算平台
1.IaaS/Paas/SaaS
2.Nginx 简单配置使用
3.Docker 部署应用
4.管理工具Git
5.部署工具 Fabric

第九阶段：数据科学
1.爬虫原理及Scrapy使用
2.Xpath 及 BS使用
3.正则表达式
4.Session/ Cookie
5.Scrapy-Redis分布式爬虫
6.数据科学工具与Pandas
7.Numpy与Pandas
8.Scipy与Matplotlib
9.statsmodels
10.scikit- learn

第十阶段：人工智能
1.人工智能介绍
2.TensorFlow+机器学习
3.深度学习包 keras
4.Keras人脸识别应用
5.大数据+人工智能应用