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近几年随着电子商务规模的不断壮大，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无相关的信息和产品过程，无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者大量流失。为了消灭这些问题，个性化推荐系统应时而生。个性化推荐系统在提高用户体验的时候，可以大大增加用户成交量，据统计，亚马逊的 30%收入来自于他的推荐引擎。近几年，国内互联网公司也非常重视推荐系统建设，包括阿里巴巴，京东，腾讯等。怎么实现这些呢？来兄弟连Java大数据培训，会统统交给你。
电信运营商工单数据分析项目旨在对客户（各省电信公司）提供具有价值的数据，关键元素：地址位置、群障、高危用户，查中自复；掌握各个服务团队（中心二、中心三等）的服务情况，对于可能不达标的情况能及时知道或者预警；电子商务推荐系统项目以一个实际系统为案例，从无到有，简单到深入，从容易到复杂，循序渐进地介绍一个大数据应用是如何落地的，包括如何进行技术选型，如何设计一个大数据架构，如何验证结果的有效性等。
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