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近总结了一波死锁问题，和大家分享一下。 拉勾IT课小编为大家分解
Mysql 锁类型和加锁分析
MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。
• 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率高,并发度低。
• 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率低,并发度也高。
• 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度
算法：
• next KeyLocks锁，同时锁住记录(数据)，并且锁住记录前面的Gap
• Gap锁，不锁记录，仅仅记录前面的Gap
• Recordlock锁（锁数据，不锁Gap）
• 所以其实 Next-KeyLocks=Gap锁+ Recordlock锁
死锁产生原因和示例
产生原因
所谓死锁<DeadLock>：是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用，它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于常用的InnoDB。
死锁的关键在于：两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。
那么对应的解决死锁问题的关键就是：让不同的session加锁有次序
产生示例
案例一
需求：将投资的钱拆成几份随机分配给借款人。
起初业务程序思路是这样的：
投资人投资后，将金额随机分为几份，然后随机从借款人表里面选几个，然后通过一条条select for update 去更新借款人表里面的余额等。
例如两个用户同时投资，A用户金额随机分为2份，分给借款人1，2
B用户金额随机分为2份，分给借款人2，1
由于加锁的顺序不一样，死锁当然很快就出现了。
对于这个问题的改进很简单，直接把所有分配到的借款人直接一次锁住就行了。
Select * from xxx where id in (xx,xx,xx) for update
在in里面的列表值mysql是会自动从小到大排序，加锁也是一条条从小到大加的锁
例如（以下会话id为主键）：
