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Python的应用领域广泛，尤其是在数据分析领域，与SQL数据库、统计数学、机器学习算法等一起，几乎是职场必备技能。为了快速学习并掌握Python技能，越来越多的人选择借助培训平台，掌握python技术，能否从事数据分析行业？拉勾IT课小编为大家分析。
很多人知道Python是人工智能的佳编程语言，但Python在数据分析领域有什么具体优势呢？Python中有两个基础的包：Pandas和Numpy，Pandas是Python中一种数据分析的包，而Numpy是一个可以借助Python实现科学计算的包，可以计算和储存大型矩阵。所以，用Python来做数据分析基本需求都可以被实现，这也是Python可以广泛运用到数据分析中的原因。
根据Stack Overflow调查显示，近45%的数据科学家使用Python作为主要的编程语言，Python每一次的进步都是它成为数据分析主流工具的重要因素。那么想要从事数据分析的Python人员需要掌握哪些技能呢？
1、熟练掌握Python语言，有数据工程领域开发经验，拥有数据分析建模理论、熟悉数据分析建模过程；
2、熟悉NumPy、SciPy和Pandas等数据分析工具的使用；
3、熟悉数据可视化工具；
4、有丰富的数据分析，数据挖掘项目经验。
想知道Python能否从事数据分析行业，我们就要从课程入手，了解其课程是否包含数据分析相关内容以及是否具备相应的项目练习。
由浅入深层层递进式教学，助力你快速掌握企业所需的技能并积累相应的实战经验。课程内容如下：
阶段Python基础与Linux数据库，这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段，让零基础学员可以具备基础的编程能力，并掌握MySQL进阶内容。同时，学员还可以通过所学知识完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等阶段项目。
第二阶段 WEB全栈，学员可以掌握掌握WEB前端技术内容、WEB后端框架，并熟练使用Flask、Tornado、Django。学完后可以完成数据监控后台的阶段项目。
第三阶段数据分析+人工智能，学员可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。学完后可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。
第四阶段高级进阶，学员可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等阶段项目。
灵活的在线学习，不断提高个人在python开发领域的技术实力，加强python技术指标，通过灵活便捷的语言，不断提升代码优化的效率，python的优势可以即时解决开发环节的效率，即时解决问题。
