学习数据爬虫应掌握的技术

随着大数据时代和智能化时代的到来，爬虫作为重要的数据来源，及时有效的获得海量的数据已成为现代决策必不可少的一环，那么，数据爬虫到底是怎样工作的呢?想要学习数据爬虫需掌握哪些技能呢?
数据爬虫工作流程
挑选出符合条件的URL，将这些URL放入待抓取URL队列，从待抓取URL队列中取出URL，解析DNS，得到主机IP，并将URL对应的网页下载下来，存储进已下载网页库中，并将这些URL放入已抓取URL队列，分析已抓取URL队列中的URL，找出符合条件的其他URL，并放入待抓取URL队列，进入下一个循环。
学习数据爬虫需要掌握的技能
1. 学习Python基础知识并实现基本的爬虫过程
Python爬虫的过程是按照发送请求→获得页面反馈→解析并存储数据三个流程进行的，可以根据所学Python基础知识，利用Python爬虫相关包和规则，进行Python爬虫数据抓取。
2. 学习非结构化数据存储
爬虫抓取的数据结构复杂，传统的结构化数据库可能并不适合，需要选择合适的非结构化数据库，并且学习相关操作指令，进行相关非结构化数据库的操作！
3. 掌握一些常用的反爬虫技巧
可以学习掌握代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等操作，来解决网站的反爬虫问题。
4. 学习分布式存储
分布式存储是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要掌握 Scrapy + MongoDB + Redis三个工具的使用规则和方法。
以上是学习数据爬虫需掌握的知识和工具，掌握这些技能可以具有轻松获取数据的能力，但是想要掌握更强大的知识和技能，就需要不断的学习！