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如果你曾经编写亦或只是使用Python语言，那么你可能已经习惯了看Python源码文件; 源码的文件名以.py结尾。或许你也已经注意到了另一种类型的文件，文件名以.pyc结尾，或许你已经听说过它们就是Python的“字节码”文件。(但在Python 3上却难觅其踪 -- 原因是它们不再与.py文件出现在同一个目录中，而是放在一个名为__pycache__的子目录中了)。或许你也已听说过这是一种程序加速机制。通过防止Python每次运行时都重新解析源代码从而加快程序运行。
Python中如何使用python字节码工作?
Python经常被称为是一种解释型语言 -- 一种源代码在程序运行时被即时翻译成原生CPU指令的语言 - 但这只说对了一部分。与其他许多解释型语言一样，Python实际上将源代码编译为一组虚拟机指令，Python的解释器就是该虚拟机的一个具体实现。这种跑在虚拟机内部的中间格式被称为“字节码”。
因此，Python留下的.pyc文件不仅仅是源代码的一个“更快”或“优化”版本; 实际上，它们是在程序运行时由Python的虚拟机来执行的字节码指令。
Python虚拟机内部
CPython使用的是基于栈的虚拟机。也就是说，它完全围绕着栈数据结构来运行(您可以将一项内容“压入”栈，放到栈结构的“顶部”，或者从栈“顶部”“弹出”一项内容)。
如何访问和理解Python字节码?
如果你也想玩玩这个，Python标准库中的dis模块就非常有用了; dis模块为Python字节码提供了一个“反汇编程序”，从而可以轻松获取人为可读的版本并查找各种字节码指令。dis模块的文档涵盖了相关内容，并提供了字节码指令以及它们的作用和参数的完整清单。
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