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日前，《麻省理工科技评论》刊文评出了2018年突破性技术，“对抗性神经网络”（GAN）赫然在列。

什么是对抗性神经网络？为什么它能入选MIT突破性技术？它的发展脉络如何？

与我们此前耳熟能详的神经网络有什么区别？能够应用在人工智能的哪些场景？还有哪些关键问题有待攻克？

中国自动化学会混合智能专委会副主任、中国人工智能学会机器学习专委会常委、复旦大学博士生导师张军平

教授在接受科技日报采访时做了深入浅出的解释。