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近大数据可谓是炙手可热,而一项热门的学科必定要应用于行业中,那我们看看大数据应用于企业有什么价值呢?
首先要看企业产品对于大数据的需求
一、提供个性化、差异化的产品或服务。
二、通过数据挖掘、预测分析，提高工作效率。
工业时代的大特征既是标准化，超市里货架上一排排的产品，服装店里样式一样的服装，以及满大街子一模一样的同品牌汽车，这是流水线生产模式的必然结果，这种规模经济使生产效率极大提高，也使物质产品极大丰富，企业的成长都要朝向规模化，以求生产成本降低，利润增长。
但到了互联网时代，这一切在悄然发生变化，人们的需求变得千差万别，对个性化的追求越来越明显，于是就有了长尾经济模式，而为了在提供个性化服务的同是大限度的降低成本，程序和数据技术在其中发挥了极大的作用。
我们在搜索引擎输入同一个关键词，搜到的结果不尽相同，这是个性化的内容;在电商网站，每个人看到的推荐商品不相同，这是个性化的推荐;近几年盛行的各种个人信贷，每个人的额度不相同，这是个性化的金融服务....
类似这样的应用场景很多，这背后都离不开大数据，大数据使提供个性化服务并保持低成本成为可能。
在有大数据应用之前，企业的效率提升，大多要依赖人的经验和主观判断，而人的经验和判断往往有滞后性，有了大数据后，很多时期就可以交给机器完成，其即时性和是人为不能比的。人可以抽出更多的精力做创造性的工作。
比如分析某个产品在微博营销是否有价值，就可以收集大量关于这类产品的微博舆论数据，通过大数据分析手段得到结论，而且可以随时监测舆论的变化，以便调整策略。
还有游戏企业根据用户的日志记录，可以分析判断用来在未来特定时间段内的流失可能，以便及早采取策略方式，降低流失，提高留存率。
再来看一下企业业务对于大数据的需求
1、 快速认识市场，切入市场。
2、用户群体细分
3、精准营销
4、客户关系管理
大部分情况下企业的成功不在于努力程度，而在于选择市场。而几乎所有的市场都是对手林立，如何快速找到一个蓝海市场，或在红海市场找到一个可以切入的点，大数据手段是选择。
用户群体描述在当下就和什么都没说是一样的，这样的群体描述对新时期的营销没有多大的指导意义。我们需要从用户需求、欲望、行为等多个维度去分析和了解群体特征，并细分
用户群体，然后针对每个群体定制个性化的营销策略和服务内容，而这些都离不开大数据手段。
现在是电子商务时代，市场是买方市场，丰富的产品品类使人们的选择余地很大，所以在如此环境下，想让目标用户注意到企业及产品，只有一个方法，就是在用户需要时出现在用户的眼前，这就是精准营销。
大数据时代，不但要关注客户历史数据，还要时刻关注市场动态，更要分析预测客户现在及未来的需求，客户关系管理要从被动转为主动，这样才能有竞争优势。
