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一、概述
纵观当前安防行业现状，IP化、高清化、智能化、大数据应用等方面的发展随着众多标志性项目的落地已经得到广泛认同。SDT(安防大数据)将是未来安防发展的方向，云存储技术作为大数据应用的基础，在提升安防行业存储系统优势同时，安防市场对于云存储的需求也越来越明晰。目前视频监控系统规模不断扩大，以及高清视频的大规模应用，对视频监控系统中需要存储的数据，以及数据应用的复杂程度都在不断提高。视频数据需要长时间持续地保存到存储系统中，并要求随时可以调用，因此对存储系统的可靠性和性能线性增长等方面都提出了强烈的要求。
二、云存储架构区分
目前在行业中应用的云存储系统从架构上整体区分主要有两类，即全对称云存储架构和非全对称云存储架构两种。全对称云存储架构中所有节点的硬件、软件、功能均相同，即其元数据模块和数据模块均在同一台存储设备中。在该架构下所有存储设备地位相同，通过云存储软件系统将存储设备进行整合，共同提供服务。而非全对称云存储架构多采用将元数据模块独立部署在服务器上，数据模块则部署在存储设备上，通过云存储软件系统控制系统的整体服务，并将信令流和业务流进行分离提供云存储服务。虽然架构上有较大区别，但是云存储提供服务的本质并没有太大的差别。统一的服务提供能力、虚拟化的空间使用方式、分布式的存储模式、业务实时动态调度和容灾等是衡量云存储基本属性的几个方面。
三、安防云存储发展方向
具备了上述特点存储系统虽然自身完成了云化的过程，但其进入安防行业后又进一步进行分化，在与安防业务特点结合时走向了不同的两条道路。
1、“拿来主义”
一条道路即拿来主义，将市场上的通用云存储系统原封不动搬入安防行业。这种方式的初衷是希望利用云存储系统方便管理、使用简单、扩展性高、可靠性高等优势为安防服务。然而在实际使用时却发现并非那么简单，以视频录像为例，传统使用NVR作为存储设备时，管理平台仅需要下达录像指令即可将视频流直接送入NVR设备中存储，在摄像机与NVR间没有额外数据中转设备，流程简单，存储故障点也仅集中在NVR自身。引入通用型云存储后虽可以提升存储端的可靠性，但是再也无法满足这种短路径的数据存储方式。其原因在于通用的云存储系统不具备联系摄像机完成自身取流的功能。
2、“师夷长技以自强”
云存储进入安防行业的另一条道路可以概括为“师夷长技以自强”，即继承云存储的本质优点，同时按照安防行业特点予以改造，以适应安防行业的实际情况。
(1)整体系统架构调整
在适应安防行业的实际情况上，首先云存储系统可以通过自身改造独立承担视频图像的取流存储、预览、转发等多种功能。这样在整个系统中，数据的流向可以从摄像机直接写入云存储系统的存储节点中，数据的分布式存储则由云存储系统内各存储节点自行完成。整个结构省去了很多中间环节，只涉及前端和存储，因此环节变少、流程简化后效率随之提升，故障环节也随之降低。
另外云存储系统同样可以针对视频存储技术进行面向应用的定制工作，如视频数据的周期性管理、录像补录、索引管理、录像完整性检测等多种与存储相关的内容都可以整合入云存储系统。从而释放上层业务系统的系统资源，简化整个安防存储结构。
(2)视频录像效率优化
云存储系统同样可以针对视频的数据特点进行优化工作。为避免文件式的存储方式将视频数据人为切成大量的视频片段而破坏其完整性，视频数据的存储方式在云存储中同样可以使用流式存储的方式。这当然需要云存储系统深入了解安防环境下视频数据的存储和使用特点，对自身的存储方式进行改造。
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